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Reseña del editor La clasificación inicial de las técnicas de análisis de datos distingue entre técnicas predictivas, en las que las variables pueden clasificarse inicialmente en dependientes e independientes (similares a las técnicas del análisis de la dependencia o métodos explicativos del análisis multivariante), técnicas descriptivas, en las que todas las variables tienen inicialmente el mismo estatus (similares a las técnicas del análisis de la interdependencia o métodos descriptivos del análisis multivariante) y técnicas auxiliares. Las técnicas predictivas especifican el modelo para los datos en base a un conocimiento teórico previo. Entre este grupo de técnicas se encuentran los modelos de series temporales. Formalmente, la aplicación de todo modelo debe superar las fases de identificación objetiva (a partir de los datos se aplican reglas que permitan identificar el mejor modelo posible que ajuste los datos), estimación (proceso de cálculo de los parámetros del modelo elegido para los datos en la fase de identificación), diagnosis (proceso de contraste de la validez del modelo estimado) y predicción (proceso de utilización del modelo identificado, estimado y validado para predecir valores futuros de las variables dependientes). Este texto profundiza en todas esta fases mediante la metodología de BOX-JENKINS de los modelos ARIMA. Asimismo, también se trata el Análisis de la Correlación Canónica. Por otra parte, entre las técnicas descriptivas destacan las técnicas de reducción de la dimensión, incluyendo Análisis de Componentes Principales, Análisis Factorial y Análisis de Correspondencias, así como las técnicas de clasificación y segmentación, que incluyen Análisis Clúster y Análisis Discriminante. Todas las técnicas mencionadas se tratan en este libro y se ilustran con numerosos ejercicios resueltos que clarifican los conceptos.Tapa blanda=182 páginas. Editor=Createspace Independent Publishing Platform (22 de marzo de 2013). Idioma=Español. ISBN-10=1483937178. ISBN-13=978-1483937175. Valoración media de los clientes=4.0 de un máximo de 5 estrellas 2 opiniones de clientes. Clasificación en los más vendidos de AmazonEstadística y probabilidad=nº209.394 en Libros (Ver el Top 100 en Libros) .zg_hrsr { margin: 0; padding: 0; list-style-type: none; } .zg_hrsr_item { margin: 0 0 0 10px; } .zg_hrsr_rank { display: inline-block; width: 80px; text-align: right; } n.° 131 en Libros > Ciencias, tecnología y medicina > Matemáticas >.No es el primer libro de César Pérez relacionado con Statgraphics que leo; de hecho este ha caído porque el anterior me gustó. En este caso tenemos una aproximación a las técnicas de análisis discriminante bien escrita, bien ilustrada con ejemplos y sobre todo con la interpretación de la información que este software da una vez terminado el análisis. Cada tema viene con una pequeña introducción matemática, con lo que la explicación de qué hacer con el software (y cómo hacerlo) no pierde rigor. Creí que sería más superficial dado que es corto (o se me hace corto), pero no es el caso. Lo único que echo de menos es más información (que la hay, pero quiero más) sobre qué hacer cuando tus distribuciones de datos no cuadran con las hipótesis que se asumen al empezar el análisis.. Buen libro, pero no se refiere a statgraphics centurión, ya que yo tengo esta versión y los menús no coinciden exactamente. Sin embargo esto no es un problema, ya que es un programa muy intuitivo..
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